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程序化购买太复杂关键性五步让你畅通无阻-【新闻】

发布时间:2021-05-24 09:31:33 阅读: 来源:垃圾焚烧炉厂家

程序化购买太复杂?关键性五步让你畅通无阻

广告主已经注意到程序化购买在战略上的必要性并加快了拥抱它的步伐,但是程序化复杂的技术和令人眼花缭乱的术语让他们如同云里雾里不明所以。通过以下五个关键性的步骤,将指引广告主通往正确利用程序化购买的道路。

1、如何选择适合的DSP平台

对于大多数广告主而言,程序化购买始于广告主对需求方平台(DSP)的选择。一个DSP是进行有效的程序化购买所需要的技术,而主流DSP都具有自己独有的技术特色,如力美DSP专注移动领域,AvazuDSP专注海外手游等。广告主要根据市场定位来明确程序化营销目标,从而选择适合的DSP投放平台。以下是几个衡量DSP的关键问题:

广告投放:广告频次控制,分时段和定向功能是最基本的要求。一个好的广告服务器还应该提供品牌安全过滤器,关键字定位,曝光审查,页面级验证和基于内容和行为的人群精准(hyper-segment)定位。

智能竞价:是否提供详细的竞价成功率及及时调整竞价的工具?

管理服务:专业人士对软件的支持是至关重要的,因为许多品牌的团队仍是新手并且需要营销活动和软件维护的援助。在保证团队质量的基础上,是否以花费接受服务?

自动优化:避免你的DSP供应商不透明。广告主应该了解如何以及何时进行优化。该DSP是否能够处理成千上万的定位方面的数据需求?

流量:每个DSP应该接通所有主要广告交易平台(Ad Exchange)和供应方平台(SSP)。随着移动广告的发展,一个好的DSP一定要实现APP广告投放,涉及各种广告形式,如视频广告、富媒体广告、原生广告等。为广告主一系列广告提供潜力并且扩大与用户沟通的渠道,实现更大规模和广泛的影响力。

2、选择数据合作伙伴

在程序化媒体方面,数据驱动营销一直是一个重要的理念。注意,并非所有的数据合作伙伴都是平等的,特别是当第三方数据的度不同的时候。尤其要注意的是他们如何收集数据他们是否追踪对于手机不起作用的基于Cookie的数据?他们追踪包括销售的线下活动吗?一个用户采取多少次的特定行为会被识别为一个群体?数据多久更新一次?他们的数据能够同步到你选择的DSP平台吗?一个数据合作伙伴应该能明确有力地表达它将如何帮助你定位广告活动以及自己数据的价值,以实现你的关键绩效指标。

3、KPI指标

在针对具体营销活动设定关键绩效指标时,应该从目标倒推,看哪个绩效指标能与之匹配。效果类广告的测量是比较简单的,目标通常与用户线上操作相关,大部分可以直接测量。品牌类广告会棘手一些,但我们需要去寻找适当的指标。在广告主策划一个广告活动以提升品牌知名度的过程中,需要一系列的动作:创建漂亮的广告,通过适当的DSP平台购买媒体进行展示,通过选择一个可靠的数据合作伙伴,将广告活动定向以使之更受欢迎。当如果无法追踪线下行为,就很难评判其是否成功。移动DSP由于手机的便携性和支付环境的不断提升,对于之前很难追踪的线下行为,有很强的追踪效果。

忘记点击率,可以尝试通过定性研究衡量广告效果:比如品牌搜索结果的提升、网站流量的增加、在页面访问量的激增或持续浏览的时间、关键字报告、以及更大的社交媒体反响。

在运行富媒体创意广告时,广告主还可以跟踪和优化其他度量标准,如视频观看时长、是否玩了游戏、看完后是否进行了分享等来进行效果衡量。

4、创意

创意在程序化中的重要性是毋庸置疑的,程序化的重点在于在正确的时间将正确的信息传递给正确的受众。

程序化投放会给广告主的创意团队提供可提高品牌推广效果的信息,这将让广告更加贴近消费者。结合受众数据,上下文以及用户情境,广告主可以针对每个用户投放对他们具有度影响力的个性化创意,原生广告是较为符合这一理念的广告类型。

5、投放效果分析

在后期活动报告和强大的分析系统的基础上,程序化购买的效果能够得到更为充分的利用反馈速度更快,可以进行实时调整。举例来说,广告主正在通过优惠券下载的方式推动店内访问量,那么广告主可以监控进程来做出即时调整修正定位参数,使广告的投入产出比化。

通过DSP投放获取的数据,可以促进广告主的预测分析并帮助广告主在未来做出更好的决策。通过比较不同广告执行效果比如时间、环境、媒体、地理位置等,能够让广告主更好地把握消费者行为并产生更多有创造性的见解。

程序化购买的技术很复杂,不过广告主只要认清想要达到的目标,就能够不因为其复杂性而停止对程序化购买的尝试并从中获益。

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